الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

نظرية الاحتمالات

MOT

وصف البرنامج

يعد هذا البرنامج مدخلًا شاملًا ومتكاملًا لنظرية الاحتمالات، حيث يركز على تقديم الأسس النظرية والتطبيقات العملية التي تشكل الركيزة الأساسية للتحليل الإحصائي. يبدأ البرنامج بتعريف المفاهيم الأساسية، مثل مفهوم الاحتمال، الاحتمال الشرطي، ونظرية بيز، مع التركيز على بناء معرفة متينة لدى المتعلمين.

كما يتطرق إلى دراسة الدوال الاحتمالية الرئيسية، بما في ذلك دالة الكتلة الاحتمالية (PMF)، دالة الكثافة الاحتمالية (PDF)، ودالة التوزيع التراكمي (CDF)، مع توفير تطبيقات عملية لفهم كيفية استخدامها في تحليل البيانات بشكل فعال. يغطي البرنامج أيضًا التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة بالتفصيل، مع التركيز على التوزيعات الأكثر شيوعًا مثل التوزيع الطبيعي، توزيع بواسون، التوزيع ذو الحدين، والتوزيع الأسي، مع شرح خصائصها وتطبيقاتها العملية. يهدف البرنامج الحالي إلى تمكين المتعلمين من توظيف هذه التوزيعات كأدوات تحليلية فعالة لفهم البيانات، حل المشكلات، واتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى أسس إحصائية متينة.

أهداف البرنامج

  • فهم المفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات
  • تطبيق دوال الاحتمال في تحليل البيانات الإحصائية
  • التمييز بين التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة
  • استخدام التوزيعات الاحتمالية في تفسير وتحليل الظواهر العشوائية
  • توظيف نظرية بيز والاحتمال الشرطي في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات

المهارات المكتسبة

تحليل الظواهر العشوائية باستخدام التوزيعات الاحتماليةتطبيق دوال الاحتمال لفهم سلوك البياناتتوظيف نظرية بيز في التحليل الإحصائيالتمييز بين أنواع التوزيعات الاحتمالية واستخدامها في المواقف المختلفةتحليل البيانات واستخلاص النتائج بأسلوب علمي دقيق

المستوى

  • متوسط
التحق