السلاسل الزمنية
MOTوصف البرنامج
يعد هذا البرنامج مدخلًا شاملًا لتحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها الإحصائية، حيث يهدف إلى تزويد المتدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام أساليب التنبؤ والنماذج الإحصائية. يغطي البرنامج المفاهيم الأساسية مثل مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها الهرمي والمجمع، وأساليب تحليل الاتجاه العام باستخدام تقنيات مختلفة كالمتوسطات المتحركة والمربعات الصغرى. كما يركز على التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الانحدار الخطي والنماذج غير الخطية، مع تقييم كفاءة التنبؤات.
في الجانب المتقدم، يتناول البرنامج استقرار السلاسل الزمنية واختباراتها، إضافة إلى النماذج الإحصائية المتقدمة مثل نماذج ARIMA والانحدار الذاتي. كما يهدف إلى تمكين المتدربينمن تحليل السلاسل الزمنية بدقة، والتنبؤ بالقيم المستقبلية، وتقييم النماذج لتحقيق تحليلات فعالة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
أهداف البرنامج
- فهم مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها الإحصائي
- تطبيق تقنيات تحليل الاتجاه العام كالمتوسطات المتحركة والمربعات الصغرى
- استخدام النماذج الإحصائية للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مثل الانحدار الخطي وغير الخطي
- تحليل استقرار السلاسل الزمنية وإجراء اختبارات الثبات
- بناء نماذج ARIMA والانحدار الذاتي وتقييم كفاءتها
المهارات المكتسبة
المستوى
- متوسط