الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

السلاسل الزمنية

MOT

وصف البرنامج

يعد هذا البرنامج مدخلًا شاملًا لتحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها الإحصائية، حيث يهدف إلى تزويد المتدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام أساليب التنبؤ والنماذج الإحصائية. يغطي البرنامج المفاهيم الأساسية مثل مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها الهرمي والمجمع، وأساليب تحليل الاتجاه العام باستخدام تقنيات مختلفة كالمتوسطات المتحركة والمربعات الصغرى. كما يركز على التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الانحدار الخطي والنماذج غير الخطية، مع تقييم كفاءة التنبؤات.

في الجانب المتقدم، يتناول البرنامج استقرار السلاسل الزمنية واختباراتها، إضافة إلى النماذج الإحصائية المتقدمة مثل نماذج ARIMA والانحدار الذاتي. كما يهدف إلى تمكين المتدربينمن تحليل السلاسل الزمنية بدقة، والتنبؤ بالقيم المستقبلية، وتقييم النماذج لتحقيق تحليلات فعالة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أهداف البرنامج

  • فهم مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها الإحصائي
  • تطبيق تقنيات تحليل الاتجاه العام كالمتوسطات المتحركة والمربعات الصغرى
  • استخدام النماذج الإحصائية للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مثل الانحدار الخطي وغير الخطي
  • تحليل استقرار السلاسل الزمنية وإجراء اختبارات الثبات
  • بناء نماذج ARIMA والانحدار الذاتي وتقييم كفاءتها

المهارات المكتسبة

تحليل البيانات الزمنية واستخلاص الاتجاهات العامةاستخدام نماذج الانحدار الخطي وغير الخطي في التنبؤتطبيق واختبار استقرار السلاسل الزمنيةبناء وتقييم نماذج ARIMA والانحدار الذاتياتخاذ قرارات مبنية على نتائج التحليل الزمني الدقيق

المستوى

  • متوسط
التحق